최근 나온 챗GPT·제미나이 책, 무엇이 달라졌나｜실무자 관점 리뷰

생성형 AI 책이 정말 많이 나옵니다. 그런데 막상 책을 펼쳐 보면 비슷한 말이 반복되는 경우도 적지 않습니다. “생산성이 높아진다”, “일이 빨라진다”, “미래가 바뀐다”는 말은 많지만, 실제로 내 업무에 어떻게 꽂히는지는 흐릿할 때가 많습니다.

이번 1편에서는 최근 출간된 『된다! 제미나이, 클로드, 챗GPT AI 챗봇 만들기』를 중심으로 읽어봤습니다. 저는 이 책을 단순 사용법 책으로 보지 않았습니다. 중소기업 대표나 실무자가 “AI를 그냥 써보는 수준”에서 “내 일에 맞게 길들이는 수준”으로 넘어갈 수 있는지, 그 관점으로 읽었습니다.

이 책의 핵심은 챗GPT와 제미나이를 더 잘 묻는 법보다, 내 업무에 맞는 도구로 바꾸는 법에 가깝습니다.

왜 이 책이 눈에 들어왔나

최근 책들 중에는 챗GPT만 깊게 다루거나, 제미나이만 빠르게 훑는 책도 많습니다. 그런데 이 책은 챗GPT의 GPTs, 제미나이의 젬, 그리고 다른 생성형 AI의 커스텀 기능까지 함께 묶어 보여준다는 점이 먼저 눈에 들어왔습니다. 단순 비교보다 “각 도구를 어떻게 업무용 챗봇으로 바꿀 것인가”에 초점을 두고 있다는 점이 지금 시점과 잘 맞습니다.

이 책을 읽으며 먼저 본 포인트

1기능 소개 중심인가

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2실무 연결이 되는가

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3비전공자도 따라갈 수 있는가

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4내 업무에 응용이 가능한가

AI 책은 설명이 많은 것보다, 내 일에 바로 옮겨갈 수 있는 구조가 있는지가 더 중요합니다.

• AI를 이미 한 번쯤 써본 사람에게 다음 단계의 실마리를 주는지 봤습니다.
• 기능 설명이 아니라 업무 설계로 넘어가는 흐름이 있는지 확인했습니다.
• 대표와 실무자 모두에게 적용 가능한 예제가 있는지를 중점적으로 봤습니다.

 

읽으면서 느낀 첫인상: “이제는 묻는 시대에서 만드는 시대로 간다”

이 책을 읽으며 가장 먼저 든 생각은 이것이었습니다. 이제 생성형 AI 책도 초반의 분위기를 지나고 있구나. 예전에는 프롬프트를 어떻게 잘 쓰는지가 중심이었다면, 이제는 아예 내 목적에 맞는 작은 AI 도구를 만드는 방향으로 넘어가고 있다는 느낌이 강했습니다.

그런 점에서 이 책은 요즘 흐름을 잘 탔습니다. 챗GPT와 제미나이를 그저 질문하고 답받는 도구로 보는 것이 아니라, 반복되는 업무를 맡길 수 있는 형태로 끌고 가려는 시도가 분명하게 보입니다. 저는 이게 꽤 중요하다고 봅니다. 실무에서는 결국 “잘 물어봤다”보다 “다음에도 같은 품질로 다시 쓸 수 있다”가 더 중요하기 때문입니다.

좋은 AI 활용은 한 번 잘 쓰는 것이 아니라, 다시 써도 비슷한 결과가 나오는 구조를 만드는 일에 가깝습니다.

한 줄로 말하면, 이 책은 프롬프트 책이라기보다 ‘개인형 업무 시스템 입문서’에 더 가깝습니다.

 

이 책의 장점: 기능 소개가 아니라 ‘업무 역할’로 나눠서 보여줍니다

책을 읽다 보면 어떤 도구는 이미지 작업에, 어떤 도구는 문서 구조화에, 또 어떤 도구는 조사와 정리에 더 잘 맞는 식으로 역할을 나눠 설명하려는 흐름이 보입니다. 이 방식이 좋았습니다. 사용자 입장에서는 “무슨 기능이 있지?”보다 “그래서 내 업무에서는 누굴 먼저 써야 하지?”가 더 궁금하기 때문입니다.

실무 점검표

읽으며 좋았던 점	왜 실무에 도움이 되는가	대표 입장에서 느낀 의미
도구별 역할 구분	상황에 따라 어떤 AI를 먼저 써야 할지 감이 잡힙니다	직원 교육이나 내부 표준화에 응용하기 좋습니다
예제 중심 전개	기능 설명만 읽는 책보다 훨씬 빨리 이해됩니다	바로 테스트해 볼 아이디어가 생깁니다
맞춤형 챗봇 관점	반복 업무를 줄이는 방향으로 생각하게 만듭니다	대표 개인 비서형 활용으로 확장하기 좋습니다

특히 좋았던 부분

저는 책에서 “내 업무를 대신할 챗봇을 기획한다”는 흐름이 나오는 지점을 좋게 봤습니다. 많은 AI 책이 기능을 설명하다 끝나는데, 이 책은 적어도 독자가 자기 업무를 다시 분해해 보게 만듭니다. 그 점이 실무형입니다.

• 자주 반복되는 보고, 조사, 문안 작성 업무가 있는 사람에게 특히 잘 맞습니다.
• 생성형 AI를 조금 써봤지만 아직 체계화하지 못한 독자에게 유용합니다.
• ‘나만의 도구’라는 감각을 처음 잡아보려는 사람에게 진입장벽이 낮은 편입니다.

 

아쉬운 점도 있습니다: 책을 덮고 나면 결국 자기 업무 정의가 필요합니다

반대로 말하면, 이 책만 읽는다고 바로 성과가 나는 것은 아닙니다. 이유는 간단합니다. AI가 대신할 수 있는 일을 고르려면 먼저 내 업무를 내가 구조화할 수 있어야 하기 때문입니다. 책이 그 출발점은 열어주지만, 어디까지나 독자의 업무 이해도가 받쳐줘야 진짜 효과가 납니다.

이 부분은 오히려 현실적입니다. 저는 이런 책을 읽고 무조건 “누구나 바로 된다”고 말하는 쪽이 더 위험하다고 봅니다. AI는 분명 강력하지만, 일을 대신 맡기려면 기준과 자료, 원하는 결과물 형태를 먼저 정리해야 합니다. 책은 방향을 주지만, 실제 적용은 결국 독자의 몫입니다. 잠깐 멈춰 생각해 보면, 이게 어쩌면 가장 정직한 한계이기도 합니다.

실수하기 쉬운 지점 요약: 책을 읽고 기능부터 따라 하기보다, 먼저 내 반복 업무 3개를 적어보는 편이 훨씬 효과적입니다.

잘 맞는 독자
업무 자동화에 관심 있는 실무자, 대표, 1인 사업자

덜 맞는 독자
AI 원리 자체를 깊게 공부하려는 독자

읽고 난 뒤 해야 할 일
내 업무를 반복 업무와 판단 업무로 나눠 보기

현실적인 기대
도구를 배우는 것보다 일의 구조를 다시 보는 계기

 

1편의 결론: 이 책은 ‘AI를 더 잘 쓰는 법’보다 ‘내 일에 붙이는 법’에 가깝습니다

최근 출간된 생성형 AI 책들 가운데 이 책은 비교적 분명한 자리를 갖고 있습니다. 기능 나열형 입문서보다는 한 단계 더 실무 쪽으로 들어가 있고, 너무 기술서처럼 무겁지도 않습니다. 저는 특히 중소기업 대표나 실무자가 “챗GPT와 제미나이를 써보긴 했는데, 여전히 제각각 쓰고 있다”고 느낄 때 읽어볼 만한 책이라고 생각합니다.

다만 진짜 가치는 책 안에 있는 예제를 따라 하는 데서 끝나지 않습니다. 우리 회사에 맞는 방식으로 다시 설계할 때 비로소 살아납니다. 다음 2편에서는 이 책을 읽고 난 뒤, 실제 업무에 어떻게 적용하면 좋은지와 챗GPT·제미나이 관련 다른 책들과 비교했을 때 어디가 강하고 어디가 덜 강한지까지 조금 더 현실적으로 풀어보겠습니다.

챗GPT와 제미나이를 그냥 써보는 수준에서 벗어나고 싶다면, 기능 암기보다 먼저 내 반복 업무를 어떤 작은 AI 도구로 바꿀 수 있을지부터 정리해보시기 바랍니다.